Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực công nghệ, thì bạn sẽ biết lời nguyền của “địa ngục hướng dẫn” (Tutorial Hell).

Địa ngục hướng dẫn là cái chi chi?

Bạn có thể nghe về một công nghệ mới hoặc thuyết phục bản thân rằng bạn sẽ tìm hiểu về Kubernetes, Databricks hoặc Scala. Vì vậy, bạn bắt đầu một khóa học Udemy và mua một cuốn sách hoặc tham gia một chương trình đào tạo (bootcamp) với ý định hoàn thành nó trong vòng 1-2 tháng gì đó. Nhưng do nhiều lý do khác nhau ví dụ như là áp lực công việc, trách nhiệm với gia đình, bạn bè, người yêu v.v… hay đơn thuần là mất động lực, bạn chỉ hoàn thành được khoảng 1/2 khóa học nếu bạn may mắn.

Sau đó, có lẽ bạn quên khóa học và cảm thấy hối tiếc khi bạn cảm thấy như mình một lần nữa không thực sự đào sâu vào một chủ đề mới. Thành thật mà nói, nó không khác mấy so với việc học ngôn ngữ mới, một loại nhạc cụ hay lấy lại vóc dáng. Bạn, có lẽ lúc đầu cũng có động lực nhưng cuộc sống hay chính những thói hư tật xấu của bản thân cản trở.

Vì vậy, làm thế nào để chúng ta thoát ra khỏi địa ngục hướng dẫn này?

BeeData đề xuất cách thức giúp bạn có thể thoát khỏi địa ngục hướng dẫn và thực sự học các kiến thức nền tảng của ngành data engineering và tìm được việc làm phù hợp sau khi kết thúc khoá học.

Chương trình học tiệm cận với chuẩn quốc tế

Các giảng viên của chương trình đào tạo “Learn data engineering in 6 months with BeeData” là những kỹ sư đang làm thực chiến ở các công ty công nghệ ở Singapore, Mỹ. Vì thế, chúng tôi tự tin sẽ mang lại những kiến thức và kỹ năng tiệm cận với những gì mới nhất trên thị trường việc làm quốc tế.

Các kỹ năng kỹ thuật

• Nắm vững kiến thức nền tảng về Datalake, Data Warehouse, Kiến trúc Lakehouse, Data Modelling, Data Catalog, Data Governance.
• Xây dựng nền tảng dữ liệu trên hạ tầng AWS. Hiện tại thì các dịch vụ trên nền tảng AWS là tốt nhất cho một kỹ sư dữ liệu: EKS, EMR, Redshift, S3. Nếu bạn đã làm việc với AWS một thời gian thì bạn có lợi thế nhất định khi tham gia vào chương trình học của BeeData. Tuy nhiên, BeeData đang làm việc với AWS để cung cấp nội dung miễn phí cho các bạn tự học các dịch vụ liên quan đến data engineering kể trên ngoài thời gian học trên lớp.
• Thành thạo các công cụ của một kỹ sư nền tảng dữ liệu (Data Platform Engineer hay là Data DevOps Engineer): Docker, Terraform, Kubernetes, AWS, CI/CD và quy trình triển khai vào môi trường production.
• Thành thạo các công cụ một kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): Spark, Airflow, dbt, Hive, Datahub và Superset.
• Thành thạo PySpark, có thể xây dựng các công cụ nhập liệu (data ingestion) hoặc chuyển đổi dữ liệu (data transformation)

Các kỹ năng mềm

Hãy ngừng gọi các kỹ năng trình bày, kỹ năng viết, kỹ năng làm việc nhóm là “kỹ năng mềm” - và thay vào đó hãy gọi chúng là kỹ năng thực sự. Nhà tư tưởng Seith Goddin cho biết như vậy trong một bài viết gần đây

Với thiết kế chương trình học do BeeData đề xuất, các bạn không chỉ được học kỹ năng cứng về ngành data engineering mà các bạn còn được trui rèn các kỹ năng mềm khác - kỹ năng làm việc nhóm & thuyết trình, tư duy của kỹ sư data engineering, tư duy làm việc theo tiêu chuẩn quốc tế, hiểu biết về vai trò của của những vị trí kế cận như data scientist, data analyst để hỗ trợ họ hiệu quả, phương pháp lên kế hoạch & quản lý dự án theo mô hình Scrum / Agile.

Với chương trình học được nhận xét là rất hard-core bởi những người trong ngành, thực tình chúng tôi khuyên bạn hãy suy nghĩ thật kỹ xem có nên quyết định học hay không.

Tạo nhóm học tập có trách nhiệm lẫn nhau

“Bạn bè là một công cụ mạnh mẽ để giúp bạn duy trì động lực và trách nhiệm. Làm việc cùng với đồng nghiệp của bạn sẽ tạo ra cảm giác đoàn kết khiến cả bạn và đồng nghiệp của bạn có nhiều khả năng tập trung vào mục tiêu của mình hơn.” Kết luận của Trung tâm Học tập Đại học Bắc Carolina, Mỹ.

• Nhằm đảm bảo chất lượng tối đa cho các bạn học viên, chúng tôi sẽ giới hạn đúng 15 bạn cho khoá đầu tiên khai giảng vào đầu tháng 10/2023.
• Mỗi nhóm sẽ bao gồm 3 bạn được gán với nhau theo một thuật toán ngẫu nhiên để đảm bảo tính khách quan.
• Mỗi nhóm sẽ bao gồm 1 nhóm trưởng (team leader) và các bạn vận hành như một team thật sự ở một công ty công nghệ.
• Các nhóm sẽ làm việc với 1 bạn Scrum Master đóng vai trò như là Project Manager. Các bạn được khuyến khích làm công việc daily stand-up như là một team Scrum thật thụ.
• Kết thúc tháng đầu tiên, các bạn sẽ được giới thiệu về dự án nhóm (final term project) sử dụng các dataset thật. Các bạn sẽ cần phải hoàn thành dự án nhóm và báo cáo vào cuối khoá xem như điều kiện đủ để được tốt nghiệp.
• Các bạn sẽ cần nhắc nhở nhau trong suốt khoá học để đảm bảo cả nhóm về đến đích cùng nhau - hoàn thành dự án của khoá.
• Các bạn được khuyến khích sắp xếp thời gian học tập nhóm với nhau ngoài thời gian lên lớp hàng tuần.

Cơ hội thực tập hoặc là trở thành nhân viên chính thức tại các công ty công nghệ ở Mỹ, Singapore

Hiện tại, chúng tôi đang làm việc với các đối tác như TechJDI và Ventur để sàng lọc ra các doanh nghiệp công nghệ có nhu cầu tuyển kỹ sư và thực tập sinh ngành data engineering. Với tiêu chí lấy chất lượng làm hàng đầu, chúng tôi sẽ tuyển chọn ra những công việc thật sự tốt để đảm bảo rằng các bạn có cơ hội áp dụng những kiến thức đã được học từ chương trình của BeeData vào các công việc đó.